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电池专题

电池系统的BMS 算法的正确和精度

来源:宝鄂实业    2019-09-26 12:36    点击量:
我言之最BMS术疏密,为电池统之求而发之。于优化SOC可限也,单方自BMS入,是不是也。如上所述,电池参数者完性亦重者。巧妇难为无米之炊,BMS于阙前,怯者,。
 
 
 
在言SOC术,见最多之词曰估”,电压“Approx”。此与SOC疏密求不违。以电进大荆本性,“今也”实随时长、温、心殿直大而化之。且如,SOC 5%,ValusStatus Approx.3200-3400mV。动之电压与OCV直、静寝时长长,皆有一定之异。此亦正是计策之难与风韵在。
 
 
 
 
然也,若夫仪之示,思与以户好性,因立与台实之SOC也,可以为对以户之SOC直。
 
 
 
 
SOC估疏密,于异同之工况以下为异也。通常情下,吾谓BMS会建求,SOC疏密致或满5%,其实,于BMS工者也,此疏密为其最大差,而非唯一之。.我们提到最多的BMS算法精度,是针对电池系统的要求而提出的。对于优化SOC可用范围这个问题,单方面从BMS入手,是不完全正确的。如上面所述,电池参数的完整性也是重要的因素。巧妇难为无米之炊,BMS在缺失数据面前是胆怯的。

在提到SOC算法,出现最多的词是“估算”,电压“Approx”。这与SOC精度要求并不矛盾。因为电芯本身特性,“当前状态”确实是随着时间长度、温度、C值大小而变化的。例如,SOC 5%, ValusStatus Approx. 3200-3400mV。动态的电压和OCV值、静态搁置时长,都有一定的差异。这也恰恰是算法策略的难点和魅力所在。


当然了,如果对于仪表的显示,考虑与用户友好性,通过建立与后台真实的SOC对应关系,可以认为是面对用户的SOC值。


SOC估算精度,在不同的工况条件下是不同的。通常情况下,我们对BMS会提出要求,SOC精度达到或小于5%,其实,对于BMS工程的理解是,这个精度代表着最大误差,而不是唯一的。

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